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オリックス・クレジット／オリックス倶楽部
オリックス・クレジット／倶楽部データウェアハウスで顧客分析
オリックス・グループ20数社のシステム開発および運用を担当しているオリックス・システム株式会社は、Red Brick WarehouseとForeSiteを導入し、グループ会社のオリックス・クレジット(株)およびオリックス倶楽部(株)の顧客分析を行う新情報系システムを開発しました。
オリックス・クレジットは1979年にショッピング・クレジットを中心にスタートし、クレジットカードを発行、各種担保ローン商品を発売しましたが、1991年から商品政策・店舗政策の抜本的なリストラを行い、DM募集やオリックスグループ営業力を生かしたカードローン商品に特化してビジネスを行うようになり、1997年秋新ローンシステム(Planet)が稼動しました。
新情報系システムの狙い —顧客分析の必要性
オリックス・クレジットの従来の取引としては、例えば家電量販店や家具センターといった加盟店経由の取引が中心であり、これら加盟店の動向管理、つまり全て量の計数管理だけで済んでいました。ところが、カードローンはお客様との直接取引であり、個人を相手にしますので、お客様個々及び個々の集合体としての量的観点、両面からの情報収集・分析が必要となってきました。できるだけ低い金利で商品やサービスを提供し、収益を最大化するためには、効率化の追求とリスク管理が求められ、以下のような情報分析が必要になります。
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顧客取引履歴分析
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顧客動向・状態分析
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与信分析（初期与信、途上与信）
このような背景から、新情報系システム開発プロジェクトが1998年6月にスタートし、同年11月から順次サービスを開始しました。 カードローンは継続使用が前提であるため、与信分析も初期与信だけでなく途上与信も必要になります。また、企画部門が直接分析できる環境を提供することにより、これまでのように情報要求の都度、システム部門がプログラムを作成する必要がなくなり、システム部門としては基幹業務に特化して開発を行うことができるようになります。
データ規模とパフォーマンスの観点からRed Brickを採用
新情報系システム構築にあたって、取引履歴は最低10年分保管の必要があり、常時3年分は照会・分析可能な状態で保持しておく必要があります。ツールの選択にあたっては、以下の条件を掲げました。
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売上げ・入金履歴情報 3年分＝2,000〜2,200万件
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申込受付データ 3年分＝80万件以上
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顧客データ 150万件以上
という規模に耐えうること
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定型・非定型両用に使用できるデータベースであること
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メンテナンスビリティが優れていること
これらの条件を満たすデータベースとして、Red Brick Warehouseを選択しました。さらに、Red Brick Warehouseについては、以下の点も決め手になりました。
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検索パフォーマンスがよい
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ローディングが速い
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EBCDICデータ（メインフレームのデータ形式）を受け入れられる
そして定型の照会機能については、タイムリーにアプリケーションの追加・変更ができるように、できるだけ集中型としWebで運用できるようにしました。Web対応の開発ツールとしてForeSiteを採用し、そして一部JavaScript、VB SCRIPT を使用しています。その他、非定型の照会に対応するために、分析ツールとして、Business Objects、SPSSを採用しました。
情報系システム概要
データは毎日夜間に差分データがRed Brickにいれられ、
定型分析用によく使用するデータに関しては集計テーブルを作成します。
利用部門の集計作業は3分の1に
新情報系システムが稼動して、利用側からは、
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これまで行っていた各部門での集計作業が3分の1以下になった
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必要な情報が必要なときに取り出せるようになった
また、提供側であるシステム部門からは、
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リスト作成やデータ作成依頼などのスポット開発が激減した
との評価が寄せられています。
今後は、債権流動化への対応（格付け機関への定期レポート作成、等）、DM発行システムとの連動、スコアリングシステムの開発、ホスト各種管理レポートの移行を予定しています。
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